2022年12月9日上午10：00于线上开展护理学院硕士研究生学术活动。2021级研究生蒋天祥、吴金局担任此次讲座的主讲人。学院2021级及2022级研究生参加了此次讲座。
本次汇报是线上汇报，在此次学术活动中，大家认真记录，讨论热烈，圆满完成了本次活动。两位汇报者语言流畅，声情并茂，充分调动了现场的氛围和大家的积极性。
蒋天祥同学为大家分析了《量表汉化的统计分析策略》，结合实际案例，和大家分析了量表汉化的统计分析方法包括Cronbacha系数、重测信度、结构效度、内容效度、校标效度、已知组别效度等。通过文章实际案例分析了具体值取值范围和信效度计算方法。其中一般认为Cronbach’sα 系数＞0.7时，说明信度较好。当组内相关系数（intra-class correlation coefficient，ICC）＞0.7时表示该量表的重测信度良好。探索性因子分析要求采用主成分分析法、最大方差法进行因子旋转，以特征根≥1.0为标准提取公因子，以因子载荷≥0.4为条目保留及确定因子归属的标准。验证性因子分析要求卡方/自由度（χ2/DF）＜3、近似误差均方根（root mean square error of approximation，RMSEA）＜0.08、拟合优度指数（fitting goodness index，GFI）＞0.9、相对适合度指标（CFI）＞0.9、非规准适配指数（tucker-lewis index，TLI）＞0.9进行模型适配度的评价。I-CVI值在0.8-1.0，S-CVI值为0.953，达到取值范围I-CVI≥0.78，S-CVI≥0.9当I-CVI≥0.78，S-CVI/UA≥0.80、S-CVI/Ave≥0.90，可认为内容效度较好。
吴金局同学主要为我们分享了《ROC曲线图》，主要从它的概述及如何绘制进行介绍。在概述中简单介绍了真阳性率、假阳性率、AUC、截断值、约登指数等概念，然后通过案例分析的方式向我们详细讲解了ROC曲线的应用及绘制，并仔细讲解了如何通过约登指数计算截断值，讲解通俗易懂，使同学们充分理解了ROC曲线并学会软件操作。
