2023.4.7下午开启了本学期的第六场学术会议，会议由祖碧琪同学主持，主讲内容为：预测模型构建和杨雅婷同学的系统评价简介。会议形式采取线上和线下结合的方式举行，更好地提高了受众群体的参与度，与会同学为2021级和2022级研究生。
会议在13:30准时举行，由主持人祖碧琪同学在简短的自我介绍之后，学术活动正式开始。祖碧琪同学从五个方面对预测模型的构建进行了详细的介绍：基本概念、目的及意义、应用场景、研究步骤和模型呈现。
他提到：临床预测模型的基本概念为：以疾病的多病因为基础，利用参数/半参数/非参数的数字模型估计研究对象当前患有某病或者将来发生某种结局的可能性，其特点是利用已知来预测未知。既可以为循证医学提供高质量的证据，也可以作为精准医学应用和普及的有力工具。因此，预测模型可以分为诊断模型和预后模型。值得注意的是，这只是在应用场景上来区分，在统计建模的角度，二者并区差别。
对于预测模型建立的目的及意义，他又提到：临床预测模型可以给医生和患者提供基于当前的健康状态下，未来患有某病的量化风险值（概率），为健康教育和行为干预提供更为直观、更为有利的科学工具。尤其是应用在疾病的三级预防时，预测模型的构建展现出了更好地效果，可以更精准地筛选合适的研究对象，更好地做出医疗、护理决策，患者可以做出更有利于自己价值的选择，同时有利于监督的管理医疗服务质量，更合理地配置医疗资源。
在介绍研究步骤时，祖碧琪同学采用生动拟人的比喻来为大家讲解，详细拆解了研究步骤里的准备工作、模型的构建及验证和成果的展示形式。包括利用PICOS原则构建研究问题、如何区分诊断模型和预后模型的特征、如何利用现有数据构建模型以及数据的预处理过程。
在介绍模型验证和展现形式时，分别介绍了内部验证方法和外部验证方法。同时展示了模型呈现方式可以为：Logistic回归方程、列线图、评分系统、APP或者网页等。
会议讲解结束后，为大家留足了思考和提问时间，同学们畅所欲言，积极提问，祖碧琪同学和杨雅婷一一进行了解答，会议完满结束，同学们满载而归。
