2026年1月14日下午，大连大学护理学院分别在市内校区110教室及腾讯会议平台，以线下线上混合形式接连举办两场硕士研究生学术活动。2024级研究生刘艳钰、2024级研究生刘梦先后担任主讲人，学院2024级与2025级研究生通过多渠道参与，内容涵盖范围综述写作方法及生存分析基本方法，为同学们开展科研研究提供了有益参考。
在本次学术活动中，刘艳钰同学以《开放共享数据库的介绍与应用》为题进行了专题汇报。她首先从科研数据资源的重要性入手，介绍了开放共享数据库在医学与护理研究中的重要价值。她指出，随着大数据时代的到来，开放共享数据库逐渐成为科研工作的重要数据来源。通过合理利用开放数据库，研究者不仅能够获取大规模、高质量的数据资源，还能够在较短时间内开展多样化研究，从而提升科研效率和研究质量。
随后，刘艳钰同学系统介绍了目前医学与护理研究中常见的开放共享数据库类型，包括临床数据库、公共健康数据库以及综合性科研数据库等。她结合具体实例，对部分常用数据库的特点、数据内容及适用研究方向进行了详细说明。例如，一些国际知名数据库收录了大量患者临床信息、疾病相关指标以及长期随访数据，为开展流行病学研究、临床预后分析以及健康管理研究提供了重要数据支持。同时，她还讲解了数据库使用过程中的基本步骤，包括数据库的注册申请、数据下载、变量筛选以及数据整理等内容，使同学们对开放数据库的使用流程有了更加直观的认识。
在应用实践方面，刘艳钰同学分享了利用开放数据库开展科研研究的基本思路。她指出，在使用公开数据库进行研究时，应首先明确研究问题与研究目标，再根据研究需求选择合适的数据资源，并在数据分析过程中注意变量选择、数据清洗以及统计方法的合理应用。同时，她还提醒同学们，在使用开放共享数据库时应严格遵守数据使用规范和伦理要求，确保研究过程合法合规。通过本次分享，同学们对开放共享数据库在科研中的应用价值和使用方法有了更加深入的了解。
随后，刘梦同学以《护理科研中公认量表的获取与使用》为题进行了专题汇报。她从护理科研的实际需求出发，介绍了公认量表在科研研究中的重要作用。她指出，在护理研究中，量表是评估患者心理状态、生活质量、健康行为及护理干预效果的重要工具。选择科学、可靠的量表能够提高研究数据的准确性与研究结果的可信度，因此在科研设计阶段正确选择和使用量表尤为关键。
在汇报中，刘梦同学首先介绍了常见量表的获取途径。她指出，研究者可以通过学术数据库、专业量表网站以及相关文献资料等多种渠道获取量表信息。同时，在使用量表前需要确认量表的版权情况和使用许可，必要时应联系量表作者或相关机构获取授权。对于国外量表的使用，还需要进行规范的翻译与文化调适，以保证量表在不同文化背景下的适用性。
随后，刘梦同学进一步讲解了量表在科研中的使用方法。她强调，在选择量表时应重点关注量表的信度与效度指标，以确保研究工具的科学性与可靠性。在数据收集过程中，需要严格按照量表的评分规则进行操作，并注意调查对象理解程度和填写质量。此外，在数据分析阶段，还应对量表进行必要的信度检验和效度评估，以进一步验证量表在研究样本中的适用性。
本次硕士研究生学术交流活动内容充实、主题明确，通过分享开放科研资源的获取方法与科研工具的规范使用经验，为研究生开展护理科研提供了有益指导。活动不仅帮助同学们拓展了科研视野，也进一步提升了研究生的科研素养和实践能力，为推动护理学科科研创新与发展奠定了良好基础。
